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[资料] 神经网络与深度学习

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发表于 2019-11-10 08:05:08 | 显示全部楼层 |阅读模式

近年来,以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能问答、推荐系统到自动驾驶,人们在日常生活中都可能有意无意地使用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者们的长期努力。特别是最近这几年,得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富,越来越多的人开始关注

这一个“崭新”的研究领域: 深度学习。深度学习以神经网络为主要模型,一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力,深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题,比如推理、决策等。

深度学习(Deep Learning)是近年来发展十分迅速的研究领域,并且在人工智能的很多子领域都取得了巨大的成功。从根源来讲,深度学习是机器学习的一个分支,是指一类问题以及解决这类问题的方法

神经网络与深度学习.pdf

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